大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于电脑配置全部知识与技能的问题,于是小编就整理了3个相关介绍电脑配置全部知识与技能的解答,让我们一起看看吧。
基本上价位三五千的电脑都能满足你的要求。
屏幕配置看你自己需求。自己去店里试试,看看,价位差不多,外形觉着还好的就行。触摸板,屏幕,键盘手感自己用着都顺手就可以拿下了。
你要是玩儿游戏就买个配置高点儿的。4g内存五百g硬盘不烧太大型的游戏基本差不多。
四五千的不推荐东芝索尼,买不着好配置。三星戴尔什么的还凑合,三星去年有款木纹的手感什么都挺好但是有点儿老了。
i5 7500散片1129块,华擎B250M-HDV,419块,威刚8G DDR4 2400内存,569块,西部数据1TB硬盘,329块,技嘉GTX1050ti 4G风魔,1099块,振华战蝶额定400W电源,189块,先马破坏神5机箱,99块,***风神玄冰300散热,75块,总共4000块,这个配置已经最高特效玩坦克世界了,如果足够低效运行坦克世界,2000块主机就可以了,
不同的编程方向对电脑的要求也不尽相同,下面做一个简单的总结:
如果做Web开发,那么对电脑的要求并不高,i5以上的处理器,8G内存,1T的硬盘就完全能够满足大部分Web开发场景的要求,其他的配置比如显示卡就没有什么要求了,集成显卡也是可以的。做程序开发,因为要长时间对着屏幕,所以最好配一个大点的显示器,电池容量也是越大越好,至少能工作4个小时以上。
如果做大数据开发,对电脑的内存有较高的要求,简单的说就是内存越大越好,最好在16G以上,大数据开发非常吃内存。一些商用大数据平台对内存的基础要求往往都是32G以上,因为内存如果小的话会严重影响性能,尤其是使用Spark平台。大数据开发对cpu的要求并不高,i5以上就能满足要求。
如果做人工智能开发,对电脑的显卡有较高的要求。因为人工智能的算法实现往往非常考验GPU的运算能力。目前人工智能处理框架常见的架构有三种,分别是CPU+GPU、CPU+FPGA和CPU+ASIC,其中FPGA表示现场可编程门阵列,ASIC为专用集成电路。这三种架构中,由于GPU可以并行处理大量数据,比较适合深度学习场景,所以CPU+GPU是目前的主流架构,这就要求做人工智能开发的电脑,要具备较强的GPU。对于个人来说,至少也要买一块运算能力强的独立显卡。
如果做移动互联开发,那么就需要选择一款苹果系列的笔记本电脑了,因为要做iOS开发,所以选购一款MBP是比较方便的选择,i5+8G内存就能够满足大部分的开发场景要求。
我的研究方向是大数据和人工智能,目我也在带大数据方向的研究生,我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题,也可以咨询我。
谢谢!
学习编程用的话,旧电脑配件就行,当然不能太旧,零几年的奔三奔四和1G下的内存明显不够用了,现代化的操作系统加上编程工具,视频播放教程等需求,需要一定的电脑硬件资源。像某个答者兄弟说的,找台旧电脑,学习就行;还能学习修电脑,没毛病。
cpu x5675 166
主板 力阳x58 318
内存 16g 三星[_a***_]内存210
显卡 rx 470 蓝宝石4g 318
散热***c四热管 78
电源 长城400瓦 80
影弛240g 204
1600左右搞定,虽然用了一些洋垃圾,但性能没得说,编程无任何问题。作个参考
到此,以上就是小编对于电脑配置全部知识与技能的问题就介绍到这了,希望介绍关于电脑配置全部知识与技能的3点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.rebekkaseale.com/post/51038.html