好的电脑配置需要学习吗,电脑配置需要买什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于好的电脑配置需要学习吗的问题，于是小编就整理了3个相关介绍好的电脑配置需要学习吗的解答，让我们一起看看吧。

1. 学电脑买笔记本电脑可以吗？
2. 人工智能专业需要高配置的电脑吗？
3. 学习编程需要什么配置的电脑？有哪些推荐？

学电脑买笔记本电脑可以吗？

说实话，我可以负责任地告诉你，学计算机专业的话，如果学的是程序设计、web开发，一般的笔记本足以应付。但如果你学计算机科学有关的AI,涉及机器学习和科学计算，那最高配置的笔记本也满足不了你的需求，学校的机房是个好的选择。 电脑在大学/院校在你身边充当的角色是在寝室里陪伴你度过无数个寂寞的夜晚，一般不会拿着笔记本去上课记笔记什么的，更不会拿着笔记本去图书馆，所以能组台式机还是组台式机，性价比高，平常搞搞开发的业余时间还能陪舍友开黑打打游戏什么的。综上所述，能组台式机还是不要选笔记本电脑，一是扩展性不高二是性价比低，业余剪个视频都不方便。

人工智能专业需要高配置的电脑吗？

1人工智能专业对机器硬件要求比较高。 如果是进行机器学习，高配置的笔记本(高内存、高CPU主频和足够的硬盘空间以存放机器学习数据)还是可以的，

2要求还是很高的，毕竟需要做一些仿真模拟计算的话需要电脑配置还是高的、人工智能专业电脑配置的话是不太需要显卡太好了。但是内存和处理器一定要快。所以至少要用六核心以上的处理器，16g的内存就可以了。

学习编程需要什么配置的电脑？有哪些推荐？

学习编程选择笔记本注意以下几点：你所选择的编程软件的大小，你的笔记本一共需要安装的大型使用软件的多少？现在智能化软件越来越多

推荐配置如下：处理器i5高配或者i7

内存：最少8g，

硬盘选择：固态256加1t机械，固态用于装系统和应用软件，机械用于存资料

显卡的选择：独立显卡较好，现在一般电脑是双显卡，

补充：编程涉及到画面，***类的就需要选择显卡特别好的，其他的看着自己喜好的选择就行，就一个原则，根据自己的需求和侧重点

有人说，我全部买顶配，只要你有钱，可以的

也有人说，都选好的，其实呢随着时间的推移，软件升级，笔记本变旧，笔记本硬件升级等一系列问题，一般2到3年你就需要替换笔记本了!而没必要抱着几年前的顶配，几年后那个没准就一般般啦!

我这里说的是大众的选择方式，如果家里有矿，啥时候都可以换新的，啥时候都买顶配!

但是这绝对不是一个设计和编程人员干的出来的!因为我们要优化资源和配置!用合理的钱办合理的事!喜欢的收藏和转发!

学习编程用的话，旧电脑配件就行，当然不能太旧，零几年的奔三奔四和1G下的内存明显不够用了，现代化的操作系统加上编程工具，***播放教程等需求，需要一定的电脑硬件***。像某个答者兄弟说的，找台旧电脑，学习就行；还能学习修电脑，没毛病。

不同的编程方向对电脑的要求也不尽相同，下面做一个简单的总结：

如果做Web开发，那么对电脑的要求并不高，i5以上的处理器，8G内存，1T的硬盘就完全能够满足大部分Web开发场景的要求，其他的配置比如显示卡就没有什么要求了，集成显卡也是可以的。做程序开发，因为要长时间对着屏幕，所以最好配一个大点的显示器，电池容量也是越大越好，至少能工作4个小时以上。

如果做大数据开发，对电脑的内存有较高的要求，简单的说就是内存越大越好，最好在16G以上，大数据开发非常吃内存。一些商用大数据平台对内存的基础要求往往都是32G以上，因为内存如果小的话会严重[_a***_]性能，尤其是使用Spark平台。大数据开发对CPU的要求并不高，i5以上就能满足要求。

如果做人工智能开发，对电脑的显卡有较高的要求。因为人工智能的算法实现往往非常考验GPU的运算能力。目前人工智能处理框架常见的架构有三种，分别是CPU+GPU、CPU+FPGA和CPU+ASIC，其中FPGA表示现场可编程门阵列，ASIC为专用集成电路。这三种架构中，由于GPU可以并行处理大量数据，比较适合深度学习场景，所以CPU+GPU是目前的主流架构，这就要求做人工智能开发的电脑，要具备较强的GPU。对于个人来说，至少也要买一块运算能力强的独立显卡。

如果做移动互联开发，那么就需要选择一款苹果系列的笔记本电脑了，因为要做iOS开发，所以选购一款MBP是比较方便的选择，i5+8G内存就能够满足大部分的开发场景要求。

我的研究方向是大数据和人工智能，目我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

到此，以上就是小编对于好的电脑配置需要学习吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于好的电脑配置需要学习吗的3点解答对大家有用。